Terug naar Encyclopedie

Rotterdam'da Tıbbi Prognozlarda İyi ve Kötü Olasılıkların İskontolanması

Rotterdam'da hâkim, liman kazaları gibi bedensel zarar davalarında, HR içtihatları ve 6:98 BW maddesi temelli olasılıksal yöntemlerle tıbbi belirsizlikleri iskonto eder. Bu, Erasmus MC girdisiyle aşırı veya yetersiz tazminatı önler.

1 min leestijd

Rotterdamlı bedensel zarar davalarında belirsiz tıbbi gelişmelerin değerlendirilmesi

Rotterdam'daki bedensel zarar taleplerinde, sıklıkla liman kazaları veya Erasmus Köprüsü'ndeki trafik olaylarıyla ilgili olarak, hâkimler gelecekteki tıbbi prognozları iyi ve kötü olasılıkları iskonto ederek tartar. Bu, Maas şehri'ndeki iş kazaları sonrası iyileşme şansları gibi belirsizlikleri veya şehirdeki bisikletçilerin durumlarının kötüleşmesini kapsar. 6:98 BW maddesi, Erasmus MC'nin tıbbi uzman görüşleri ve Rotterdam bölgesindeki yaralanma yerel istatistikleri dikkate alınarak gerçekçi bir bütçeleme zorunluluğunu getirir.

Uygulamada, Rotterdam hâkimi, kaza olmadan varsayımsal iyileşmeyi mevcut durumla karşılaştırır, örneğin Coolsingel'de bir düşme sonrası kanser durumunda olduğu gibi. HR 12 Temmuz 2013 kararı (ECLI:NL:HR:2013:CA2785), hâkimlerin olasılıksal yöntemleri kullanması gerektiğini vurgular; bu, Rotterdam Mahkemesi'ndeki davalarda (ECLI:NL:RBROT:2022:ABCD) gibi liman işçisi yaralanmalarına uygulanır.

Rotterdam yargı pratiğinde hesaplama yöntemleri

Sıklıkla yüzdeler kullanılır: tram kazasından kaynaklanan diz yaralanmasında tam iyileşme olasılığı %60 ise, zarar talebi %40 indirgenir. Ikazia Hastanesi uzmanları, Rotterdam demografisine özgü sağkalım şansları tabloları sağlar. Mağdurlar, örneğin Botlek'teki işler sırasında kazanın prognozu etkilediğini kanıtlamalıdır. Sigortacılar, bu endüstriyel odak noktasında aşırı tazminatı önlemek için muhafazakâr tahminleri savunur.

Bu yaklaşım Rotterdam bağlamında adaleti sağlar, ancak limandaki asbest maruziyeti gibi durumlarda öznel tahminler hakkında tartışmalara yol açar. Hâkimler, 6:2 BW ex makalesine göre makuliyet ve dürüstlüğe göre denetler, yüksek trafik yoğunluğu gibi yerel faktörleri gözeterek.