Rotterdam'da Yaralanma Hasarı Sahteciliği Tespitinde Yapay Zekânın Rolü

Yapay zeka (AI), Rotterdam'da yaralanma hasarı alanında sahtecilikle mücadelede büyük veri analizi yaparak bölgeye özgü tipik kalıpları tespit ederek dönüşüm yaratıyor. Araçlar, Maas çevresinde alışılmadık yaralanma kalıpları veya Charlois ve Feijenoord gibi Rotterdam mahallelerinde talep kümeleri gibi anormallikleri tarar. CIEL, makine öğrenimini Rotterdam yaralanma arşivi gibi yerel kayıtlarla entegre ederek, limanla ilgili kazalarda %92 doğrulukla risk puanları üretir. Ancak KVKK, liman işçileri veya göçmenlere karşı önyargıyı önlemek için algoritmalarda şeffaflık gerektirir. Vaka: AI, Rotterdam-Güney'den IP adreslerine bağlı 60 sahte sırt yaralanması talebinden oluşan bir ağı ortaya çıkardı. Avantajlar: Yoğun lojistik merkezlerinden gelen taleplerin yıldırım hızıyla taranması, Rotterdam sigorta şirketleri için %25 maliyet tasarrufu. Dezavantajlar: Kara kutu etkisi, tramvay kazalarındaki masum mağdurları haksız yere dışlayabilir, Rotterdam kanton hâkimliğinde ayrımcılık nedeniyle davalara yol açar. Gelecek: Denetim izleri içeren açıklanabilir AI (XAI), bu sistemleri yüksek riskli olarak sınıflandıran AB AI Yasası kapsamında zorunlu olup insan müdahalesi içerir. Sigorta şirketleri, Rotterdam demografisi dahil çeşitli veri setleri üzerinde eğitim alır. NVVK, bölgede %35 sahtecilik azaltma vaadiyle Rotterdam'da pilot testler yapar. Talep sahipleri için: AI puanını talep edin ve Rotterdam hukuki yardım aracılığıyla itiraz edin. Bu liman metropolünde optimal işleme için AI'yi uzman hukuki yardımla birleştirin. (212 kelime)