Terug naar Encyclopedie

Rotterdam'da Yaralanma Tazminatı Fraud Tespiti Uygulama Örnekleri

Rotterdam'da yaralanma tazminatı taleplerinde kayıtlar aracılığıyla gerçek fraud örnekleri. Erasmus Köprüsü'ndeki sahte kazalardan AI tespiti'ne: desenleri tanıyın ve liman şehrinde talebinizi sahte şüphelerden koruyun.

1 min leestijd
Rotterdam uygulamalarında fraud kayıtları, özellikle hareketli limanda ve A20 gibi yoğun yollarda yaralanma tazminatı taleplerinde akıllı desenleri ortaya koyuyor. Bir vaka: Willemsbrug'da bir 'kaza' sonrası talep, aynı talep sahibinin önceki talepleriyle aynı semptomlar gösteriyor ve CIEL aracılığıyla tespit edildi. Sigorta şirketleri verileri liman kameraları ve sosyal medya ile çaprazlıyor; talep sahipleri Kubuswoningen'de fit bir şekilde görülürken Coolsingel'de düşme sonrası 'sakatlık' talep ediyor. Başka bir örnek, Centraal Station veya Ahoy yakınındaki otoparklarda sahte kazalar sahneleyen çeteler, birden fazla sigorta şirketine talepte bulunuyor. KvK verileri sayesinde Rotterdam bölgesindeki bağlantılı BV'ler tespit ediliyor. 2022'de CIEL, Zuid-Holland'da şüpheli taleplerin %15'ini engelledi, fraud miktarı 50 milyon €, büyük ölçüde lojistik sektörüyle bağlantılı. Başarı hikayeleri masumları gösteriyor: Charloisli bir otomobil sürücüsü, tramvay yolculuğunun GPS verileri alibi'sini doğrulayınca aklanmış. Rotterdamlı talep sahipleri için ipuçları: yerel GGD'de tıbbi geçmiş konusunda şeffaf olun ve Beneluxtüneli trafikte whiplash konusunda abartılardan kaçının. Sigorta şirketleri kentsel verilerde desen tanıma için AI araçlarını eğitiyor, ancak Rotterdam uzmanlarının insan denetimi temel kalıyor. Bu örnekler, Maasstad'da kayıtların fraud'u nasıl azalttığını, ancak liman kontrollerinin sıkılaşmasıyla dürüst talep sahipleri için riskler yarattığını gösteriyor. Tavsiye: sinyal tespit edildiğinde hemen Rotterdam'da bir yaralanma tazminatı uzmanına başvurun, itibar hasarını en aza indirin. (218 kelime)