Rola AI w wykrywaniu oszustw w sprawach odszkodowań za obrażenia ciała w Rotterdamie

AI transformuje walkę z oszustwami w sprawach odszkodowań za obrażenia ciała w Rotterdamie poprzez analizę big data pod kątem wzorców typowych dla regionu. Narzędzia skanują roszczenia pod kątem anomalii, takich jak nietypowe wzorce urazów wokół Mozy lub klastry roszczeń w dzielnicach Rotterdamu, takich jak Charlois i Feijenoord. CIEL integruje uczenie maszynowe z lokalnymi rejestrami, takimi jak rotterdamskie archiwum urazów, osiągając 92% dokładności w ocenach ryzyka dla wypadków związanych z portem. RODO wymaga jednak przejrzystości algorytmów, aby uniknąć uprzedzeń wobec pracowników portowych lub migrantów. Przypadek: AI ujawniła sieć 60 fałszywych roszczeń o urazy kręgosłupa powiązanych z adresami IP z Rotterdamu-Południe. Zalety: błyskawiczne badanie roszczeń z zatłoczonych logistycznych hubów, z 25% oszczędnością kosztów dla rotterdamskich ubezpieczycieli. Wady: efekt czarnej skrzynki może niesprawiedliwie wykluczać niewinne ofiary wypadków tramwajowych, co prowadzi do procesów przed rotterdamskim sądem okręgowym z powodu dyskryminacji. Przyszłość: wyjaśnialna AI (XAI) z śladami audytu, obowiązkowa na mocy EU AI Act, która klasyfikuje te systemy jako wysokiego ryzyka z ludzkim nadpisem. Ubezpieczyciele szkolą się na zróżnicowanych zbiorach danych, w tym demografii Rotterdamu. NVVK testuje projekty pilotażowe w Rotterdamie z obietnicą 35% redukcji oszustw w regionie. Dla osób składających roszczenia: żądaj wyniku AI i wnieś sprzeciw za pośrednictwem rotterdamskiej pomocy prawnej. Łącz AI ze specjalistyczną pomocą prawną dla optymalnego rozstrzygnięcia w tej metropolii portowej. (212 słów)