دور الذكاء الاصطناعي في كشف احتيال أضرار الإصابات الشخصية في روتردام

يحول الذكاء الاصطناعي مكافحة الاحتيال في أضرار الإصابات الشخصية في روتردام من خلال تحليل البيانات الكبيرة للكشف عن أنماط نمطية خاصة بالمنطقة. تفحص الأدوات المطالبات بحثًا عن شذوذ مثل أنماط الإصابات غير الاعتيادية حول نهر ماس أو تجمعات المطالبات في أحياء روتردام مثل شارلوا وفيينوورد. يدمج CIEL التعلم الآلي مع السجلات المحلية مثل أرشيف الإصابات في روتردام، بدقة 92% في درجات المخاطر للحوادث المتعلقة بالميناء. تتطلب اللائحة العامة لحماية البيانات (AVG) الشفافية في الخوارزميات لتجنب التحيز ضد عمال الميناء أو المهاجرين. حالة: كشف الذكاء الاصطناعي عن شبكة من 60 مطالبة إصابة ظهر كاذبة مرتبطة بعناوين IP من روتردام الجنوبية. الفوائد: فحص سريع للمطالبات من مراكز اللوجستيات المزدحمة، مع توفير 25% في التكاليف لشركات التأمين في روتردام. العيوب: تأثير الصندوق الأسود قد يستبعد ضحايا البريئين من حوادث الترام بشكل غير عادل، مما يؤدي إلى دعاوى قضائية أمام قاضي محكمة روتردام الكانتونية بسبب التمييز. المستقبل: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع مسارات التدقيق، إلزامي بموجب قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الذي يصنف هذه الأنظمة كعالية المخاطر مع إمكانية التدخل البشري. تدرب شركات التأمين على مجموعات بيانات متنوعة تشمل الديموغرافيا الروتردامية. تختبر NVVK مشاريع تجريبية في روتردام مع وعد بتقليص الاحتيال بنسبة 35% في المنطقة. بالنسبة لمقدمي المطالبات: اطلب درجة الذكاء الاصطناعي واعترض عبر المساعدة القانونية في روتردام. اجمع بين الذكاء الاصطناعي والمساعدة القانونية المتخصصة لمعالجة مثالية في هذه العاصمة المينائية. (212 كلمة)